范围:深圳app开发,软件定制开发,app软件开发公司,深圳软件外包公司.TEL:010-53193650
当前位置:首页 > 新闻中心 > > 正文

房地产价格预测模型研究

02-11 02:15:25 浏览: 139次     来源:【jake推荐】     编辑:-=Jake=-

2015/12年科学技术展望重庆邮电大学自动化学院房地产价格预测模型研究重庆40006 5) [摘要]房地产行业的发展是与房地产价格相关的重要问题。国民经济和民生。随着我国社会主义市场经济的飞速发展,国内房地产市场持续升温。本文关注房地产价格,城镇化率,住房保障规模等影响因素,并运用主成分分析法确定影响房地产价格的主要影响因素。在此基础上,通过多元线性回归分析建立了房地产价格与主要影响因素之间的线性关系模型,并通过逐步回归分析对该模型进行了优化。最后,在模型改进和推广中,提出了一种通过计算残差来减少误差的方法。 [关键词]房地产价格掌握水平分析多元线性回归逐步回归分析残差分布前言房地产价格是由经济因素,社会因素,行政因素,区域因素等因素建立的价值体系。在本文中,我们选择土地市场价格,货币供应量,住房贷款利率,城市化率,城镇家庭人均可支配收入,恩格尔系数,国内生产总值,经济适用房,城市居民消费价格指数,商品零售价格等因素索引等。作为研究对象,索引用于收集和组织数据以初步建立数据之间的求和关系。本文分析了相关的统计数据,并使用适当的方法来查找影响房地产价格的主要因素或指标。建立房地产价格与城市住房保障规模等主要因素或指标之间关系的数学模型。

最后建立房地产价格的数学模型,进行主成分分析2. 1建立指标体系,平均地价(x)(亿元),住房贷款利率(x),商品零售价(x10) 2. 2主成分分析算法的原理筛选主成分分析算法指标的最常用方法之一是一种统计分析方法,它将原始的多个变量转换为几个综合指标。从数学的角度来看,这是一种方法房地产价格模型,是一种降维处理技术,可以进行分析,找到主成分是确定主成分z()上的原始变量x(j = 1,2,...,p)。 i = 1,2,...yb官网 ,m)负载l ij(I = 1,2,...,m; j = 1,2,...,p),从数学上很容易知道它们是与x的相关矩阵的m个较大特征值相对应的特征向量。2. 3标准化过程使用主成分分析方法的算法步骤数据,计算相关系数矩阵R,计算特征值和特征向量,计算主成分贡献率和累积贡献率,以计算主成分负荷。 2. 4主成分分析算法结论结论Analysis使用MATLAB获得主成分评分结果,并对主成分Z进行综合分析。影响房地产价格的主要因素是城市化率房地产价格模型,国内生产总值,国民收入水平,财政政策,经济适用房面积和平均土地价格。模型建立和解决方案3. 1多元线性回归模型假设存在多个影响房地产价格的主要因素,并且重新假设Z代表房地产价格,y代表经济适用房。

收藏煤油喷灯(天津产;金鹿牌60年代产)价格_四特酒80年代产收藏价格_房地产价格模型

3. 2模型建立(1)建立了称为回归系数的多重线性回归关系,现在我们得到10个独立的观测数据(i5i6 i = 1,2. ..... 10假设线性关系[1)得到:(2)从这个公式(2)可以表示为:(2)参数估计公式(2)参数仍然使用最小二乘法,即估计值残差平方和10 10 3. 3模型根据公式(6)求解,使用MATLAB得到:房地产价格和相关自变量之间的线性关系为:= 390 1. 9-6 9. 2y 0. 1y-0. 2y根据结果鸭脖娱乐官网亚博体彩 ,逐步回归分析消除了变量y1地价,y2货币供应量,最后获得了回归系数:0. 00943185 6 3. 0783-0. 165732 0. 081269因此,求解的“最佳”回归方程为:Z = 385 4. 58-6 3. 0783y模型仿真结果分析4. 1回归模型的假设检验del(R测试方法)可以找到线性相关的接近程度平方的回归总和U是通过平方和S的比值来衡量的。定义:称为复相关系数,R越大,越接近线性关系。 y的相关性,通常R大于0. 8(或0. 9)认为建立了相关关系。其中,平方的回归和为10,平方的总和S = Q + U。根据以上结果,可建立公式(8)。4. 2结果分析是基于经济适用房的建设强度。当增加,减少和不变时,房地产价格比较图可用:经济适用房减少,结合其他因素,房地产价格增速最为明显;经济适用房建设增加或不变的情况下,由于集约化的影响,房地产价格也趋于上涨。其他因素,但是强度降低时,增长趋势并不明显。

收藏煤油喷灯(天津产;金鹿牌60年代产)价格_房地产价格模型_四特酒80年代产收藏价格

参考文献:赵静。数学建模与数学实验[M]。北京:高等教育出版社(狄卓金武。MATLAB在数学建模中的应用[M]。北京:北京航空航天大学,201 1.房地产价格预测模型的研究:Jason Hu,作者:重庆邮电大学重庆yb体育 ,400065标题:预期的技术英语标题:2015年技术展望(1 2)参考文献(2)1.赵静数学建模和数学实验2008 MATLAB在数学建模中的应用2011引用此格式)文章:胡志强。张卓鹏。张爽房地产价格预测模型研究[期刊论文]-科技展望2015(1 2)

老王

版权保护: 本文由 -=Jake=- 原创
转载请保留链接: http://mip.juhasuan.com/hthnews/363.html

关于我们 广州市鸭脖官网有限公司是专业从事显微镜数码成像产品研发与销售的高新技术企业,公司自03年成立以来,一直注重科技创新,先后推出研究级高分辨率、高灵敏度500万像素数码成像装置,体视荧光显微镜,高清晰度自聚焦数码成像仪等产品,填补了多项国家空白。
  • 558文章总数
  • 1554848 访问次数
  • 建站天数